8月24日，安徽醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科李小虎教授團(tuán)隊(duì)在國(guó)際頂級(jí)期刊《自然（Nature）》旗下著名期刊《npj數(shù)字醫(yī)學(xué)（npj Digital Medicine）》（中科院一區(qū)Top，IF = 15.1），發(fā)表題為“入院后3天內(nèi)使用術(shù)前/術(shù)后平掃CT預(yù)測(cè)蛛網(wǎng)膜下腔出血的功能結(jié)局（Prediction of functional outcomes in aneurysmal subarachnoid hemorrhage using pre-/postoperative noncontrast CT within 3 days of admission）”的原創(chuàng)性論著。

該研究首次提出了基于多時(shí)相CT 影像與臨床變量的融合預(yù)測(cè)框架，驗(yàn)證了其在早期病程管理中的臨床應(yīng)用價(jià)值，有望為 aSAH 患者的個(gè)體化預(yù)后評(píng)估、ICU監(jiān)護(hù)決策和康復(fù)方案制定提供智能化支持。安醫(yī)大博士研究生殷鵬展為論文第一作者，李小虎教授為論文通訊作者，皖南醫(yī)學(xué)院青年教師王家琦為共同第一作者，弋磯山醫(yī)院影像科主任周運(yùn)鋒為共同通訊作者，安徽醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院為第一完成單位和通訊作者單位。

動(dòng)脈瘤性蛛網(wǎng)膜下腔出血（aSAH）是一種嚴(yán)重的腦血管疾病，具有極高的致死率和致殘率。臨床實(shí)踐中，患者的長(zhǎng)期功能預(yù)后不僅受動(dòng)脈瘤破裂時(shí)的早期腦損傷影響，還受到遲發(fā)性腦缺血（DCI）、慢性腦積水（CH）等院內(nèi)并發(fā)癥的顯著影響。如何在患者入院早期（尤其是3天內(nèi)）準(zhǔn)確預(yù)測(cè)預(yù)后，對(duì)臨床治療方案制定、重癥監(jiān)護(hù)安排以及康復(fù)資源合理配置具有重要意義。然而，現(xiàn)有的 WFNS 評(píng)分、Hunt-Hess分級(jí)和改良Fisher分級(jí)等傳統(tǒng)臨床工具往往受主觀性限制，預(yù)測(cè)能力有限。

研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性提出融合術(shù)前CT平掃影像與術(shù)后1天至3天CT平掃影像，并結(jié)合臨床信息，構(gòu)建了五類(lèi)深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型（術(shù)前模型、術(shù)后模型、影像堆疊模型、臨床模型和融合模型），并在多中心外部數(shù)據(jù)上進(jìn)行系統(tǒng)驗(yàn)證，成功實(shí)現(xiàn)對(duì)aSAH患者預(yù)后的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，為臨床早期干預(yù)和個(gè)性化治療方案的制定提供了強(qiáng)有力的決策支持。

研究突破單一影像或臨床數(shù)據(jù)局限，通過(guò)“3D Resnet模型提取影像特征結(jié)合SVR整合多模態(tài)數(shù)據(jù)”，既保留平掃CT圖像對(duì)出血、水腫等病變的敏感識(shí)別，又納入Hunt-Hess評(píng)分等臨床核心指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)了“影像-臨床” 互補(bǔ)。進(jìn)一步的亞組分析顯示，該模型在有無(wú) DCI 或 CH 的患者中均保持了穩(wěn)定的預(yù)測(cè)性能，提示該模型并不依賴于這些院內(nèi)并發(fā)癥的發(fā)生與診斷，僅依托入院及早期 CT 影像與常規(guī)臨床資料即可完成精準(zhǔn)預(yù)后預(yù)測(cè)，真正滿足臨床早期決策的需求，提高了預(yù)測(cè)方法的普適性和臨床轉(zhuǎn)化價(jià)值。

研究獲得安徽省自然科學(xué)基金、安徽省教育廳自然科學(xué)基金的資助。安徽醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院首席專(zhuān)家余永強(qiáng)教授、江淮名醫(yī)劉斌教授也為該項(xiàng)目研究作出了重要貢獻(xiàn)。（第一附屬醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科）

論文鏈接：https://www.nature.com/articles/s41746-025-01953-z 

新聞鏈接：https://www.ahmu.edu.cn/2025/0827/c4325a190020/page.htm

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