為促進中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)工程類研究生之間學(xué)術(shù)交流,保障疫情期間研究生“停課不停學(xué)”“停課不停研”,強化專業(yè)學(xué)位研究生教育過程管理和質(zhì)量保障,營造“潛心立德樹人、執(zhí)著攻關(guān)創(chuàng)新”良好學(xué)術(shù)氛圍,推動工程類研究生教育服務(wù)國家戰(zhàn)略需求和經(jīng)濟社會主戰(zhàn)場水平進一步提升,中國科大于5月23日在線舉辦“中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)第一屆工程類研究生學(xué)術(shù)論壇”。論壇由中國科大研究生院主辦、中科院蘇州生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)研究所承辦。
本屆論壇主題為“技術(shù)立世,工程報國”。中科院院士、中國科大副校長楊金龍為論壇致辭并全程聽取論壇報告;中科院蘇州醫(yī)工所所長唐玉國參加論壇并作主報告;中科院蘇州醫(yī)工所、中科院金屬研究所、中科院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院,學(xué)校大數(shù)據(jù)學(xué)院、計算機學(xué)院、工程學(xué)院、火災(zāi)實驗室、研究生院相關(guān)專家教授及負責(zé)人參加論壇;參加論壇的還有來自百度集團、工信部、中船重工、中煤能源、安徽智寰科技公司的報告人以及一千余位師生。論壇由中國科大工程類專業(yè)學(xué)位學(xué)位評定分委員會主任、軟件學(xué)院院長陳華平主持。
楊金龍副校長為論壇致辭。在致辭中,楊金龍認為,工程類研究生教育質(zhì)量對學(xué)校踐行“科教報國、追求卓越”初心使命和落實“潛心立德樹人、執(zhí)著攻關(guān)創(chuàng)新”核心任務(wù)具有重要影響。為在新時代培育好思想政治正確、社會責(zé)任合格、理論方法扎實、技術(shù)應(yīng)用過硬的工程類高端人才,學(xué)校制定了系列制度、采取了系列舉措,為工程類研究生培養(yǎng)提供了充足的教育資源。他希望,全校每一位工程類研究生能夠充分利用教育資源條件,主動激發(fā)“潛心學(xué)術(shù)、致力研究”的內(nèi)生動力,堅守學(xué)術(shù)為根,把工程研究與服務(wù)國家戰(zhàn)略結(jié)合起來,在工程研究的“制高點”和“無人區(qū)”,“把紅旗高舉起來,插上科學(xué)的高峰”;堅守創(chuàng)新為本,把技術(shù)創(chuàng)新與服務(wù)經(jīng)濟社會結(jié)合起來,在顛覆性技術(shù)領(lǐng)域和“卡脖子”技術(shù)項目中,貢獻中國科大智慧和中國科大方案;堅守報國為魂,把人生發(fā)展與服務(wù)民族復(fù)興結(jié)合起來,練就過硬本領(lǐng),投身強國偉業(yè),在實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興中國夢的新長征路上奮勇搏擊。
中科院蘇州醫(yī)工所所長唐玉國為論壇作主報告。在《加強工程領(lǐng)域人才培養(yǎng),助力生物醫(yī)學(xué)工程創(chuàng)新發(fā)展》報告中,唐玉國認為,當前我國高端醫(yī)療儀器研發(fā)創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)發(fā)展對生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)軍人才需求迫切。醫(yī)工所積極踐行以市場為牽引的科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化機制創(chuàng)新雙輪驅(qū)動發(fā)展模式,建設(shè)開放式工程化技術(shù)平臺,促進科學(xué)和技術(shù)更好地融合;與醫(yī)院建立全面合作關(guān)系并設(shè)立“醫(yī)工結(jié)合”專項支持經(jīng)費,強化多學(xué)科交叉培養(yǎng);與企業(yè)成立聯(lián)合研發(fā)機構(gòu),與國外知名高校共建聯(lián)合研究中心,建立以實踐導(dǎo)向的工程博士培養(yǎng)模式。醫(yī)工所多措并舉,以“高端流式細胞儀”和“大視場生物成像分析儀”等國家重點研發(fā)計劃項目培養(yǎng)工程博士創(chuàng)新人才。他建議,在未來的工程博士研究生培養(yǎng)過程中,應(yīng)注重建立多元化、跨學(xué)科、跨平臺的工程博士人才培養(yǎng)模式,建立以工程實踐為導(dǎo)向的工程博士學(xué)位授予標準,建立與產(chǎn)業(yè)升級良性互動的工程博士教育特色發(fā)展體系。
李瑩報告、陳恩紅點評
百度集團副總裁、中國科大2015級博士研究生李瑩作“電子信息類”分報告。在《時空大數(shù)據(jù)與AI助力科技戰(zhàn)疫:百度地圖的實踐與思考》報告中,李瑩介紹了百度地圖作為新一代人工智能地圖和中國最大的智能化位置服務(wù)平臺,運用“時空大數(shù)據(jù)”和“AI技術(shù)”助力抗擊疫情。在“時空大數(shù)據(jù)”挖掘方面,運用人群遷徙大數(shù)據(jù)平臺洞察人口流動及聚集情況,為疫情分析、疫情防控及復(fù)產(chǎn)復(fù)工提供有價值的參考信息;在“AI技術(shù)”運用方面,通過POI抽取與鏈指關(guān)鍵技術(shù)建立地理位置知識圖譜,基于時空軌跡數(shù)據(jù)及深度學(xué)習(xí)進行道路封閉預(yù)測,在復(fù)工期間守護安全出行。大數(shù)據(jù)學(xué)院執(zhí)行院長兼計算機學(xué)院副院長陳恩紅教授為報告作點評。陳恩紅認為,百度地圖將大數(shù)據(jù)和人工智能有效結(jié)合并深度運用于疫情防控之中,體現(xiàn)了社會擔(dān)當,建議李瑩同學(xué)在后續(xù)研究中,結(jié)合國家戰(zhàn)略需求,基于百度地圖探索新的大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用問題,力爭產(chǎn)出更多高水平的工程研究和實踐成果。
翟中平報告、馮志華點評
安徽智寰科技有限公司CEO、中國科大2019級博士研究生翟中平作“機械類”分報告。在《基于實時數(shù)據(jù)采集與工業(yè)互聯(lián)技術(shù)的設(shè)備預(yù)測性維護應(yīng)用》報告中,翟中平介紹,工業(yè)設(shè)備非計劃停機、突發(fā)事故和“響應(yīng)式維護”成本過高,在疫情防控常態(tài)化下,遠程、實時、智能化、預(yù)測性的工業(yè)設(shè)備維護需求日益增強。通過“智能傳感器+自學(xué)習(xí)算法模型系統(tǒng)+信號處理”和“融合專家knowhow+機理模型的高精度智能系統(tǒng)”,實現(xiàn)機理算法與智能算法融合建模,多維度洞察實時數(shù)據(jù)價值,實現(xiàn)數(shù)據(jù)、信息、知識精準挖掘,在工業(yè)設(shè)備故障早期自動推送預(yù)警結(jié)論,能夠降低設(shè)備非計劃停機和安全事故風(fēng)險。工程科學(xué)學(xué)院馮志華教授為報告作點評。馮志華認為,傳感、工業(yè)互聯(lián)等技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)檢測系統(tǒng)可預(yù)先探測設(shè)備狀態(tài),有效降低工業(yè)設(shè)備運維風(fēng)險,建議翟中平同學(xué)在后續(xù)的研究中,重點加強對復(fù)雜環(huán)境下特定關(guān)鍵設(shè)備的預(yù)測性維護技術(shù)研究,進一步提高預(yù)測的實時性、準確性和可靠性,并不斷降低系統(tǒng)的軟硬件成本。
李騫報告、吳欣強點評
工業(yè)和信息化部電子第五研究所科研部部長、中國科大2019級博士研究生李騫作“材料與化工類”分報告。在《可靠性加速試驗設(shè)計方法及其在核電領(lǐng)域的應(yīng)用研究》報告中,李騫介紹,核電、航空、高鐵、電信等高安行業(yè)對大量產(chǎn)品及其組成單元的高可靠性和長壽命要求對傳統(tǒng)試驗技術(shù)提出嚴峻挑戰(zhàn)。通過“可靠性仿真試驗”確定加速系數(shù),通過“可靠性強化試驗”確定加速極限,采用加速試驗技術(shù)可有效縮短試驗時間、提高試驗效率、降低試驗成本,使高可靠長壽命產(chǎn)品的可靠性評定成為可能,為核電廠相關(guān)控制系統(tǒng)設(shè)計定型、可靠性指標驗證提供有效途徑。中科院金屬所吳欣強研究員為報告作點評。吳欣強認為,設(shè)備可靠性是影響壓水堆核電廠運行安全的最重要的因素之一,復(fù)雜多因素交互作用下物理失效規(guī)律的深入理解和等效加速模型的構(gòu)建是目前核電領(lǐng)域可靠性加速實驗技術(shù)研究的重點和難點,建議李騫同學(xué)繼續(xù)發(fā)揮平臺優(yōu)勢,積極響應(yīng)國家能源安全與可靠性戰(zhàn)略需求,深度開展核電領(lǐng)域的可靠性評定技術(shù)的研究與應(yīng)用。
白延斌報告、楊立中點評
中煤能源研究院清潔能源利用研究所技術(shù)負責(zé)人、中國科大2018級博士研究生白延斌作“資源與環(huán)境類”分報告。在《礦井排風(fēng)熱回收取熱裝置的技術(shù)原理與實踐》報告中,白延斌介紹,中國能源結(jié)構(gòu)中的煤炭占比相對較高,煤礦排風(fēng)余熱利用難度大、利用效率低,礦井熱害治理和節(jié)能減排低碳發(fā)展形勢嚴峻,常溫常壓環(huán)境中可運行的噴淋換熱式礦井排風(fēng)熱回收裝置取熱技術(shù)既可實現(xiàn)高效取熱,又可解決安全和結(jié)霜融霜問題,具有“高效節(jié)能、綠色環(huán)保、安全智能”優(yōu)勢,尤其適合運用于高溫礦井。火災(zāi)科學(xué)國家重點實驗室楊立中研究員為報告作點評。楊立中認為,我國煤炭使用量大,礦井排風(fēng)余熱利用前景廣,運用噴淋換熱式礦井排風(fēng)熱回收裝置兼顧了安全和效率,實用價值較高,建議白延斌同學(xué)在后續(xù)研究中重點結(jié)合礦井實際,進一步引入先進的現(xiàn)代化技術(shù)手段解決礦井資源利用難題。
陳杰報告、歐陽崢嶸點評
中船重工鵬力(南京)超低溫技術(shù)有限公司技術(shù)總監(jiān)、中國科大2019級博士研究生陳杰作“能源動力類”分報告。在《氫能及核能領(lǐng)域中的低溫制冷技術(shù)及應(yīng)用》報告中,陳杰介紹,氫能資源豐富、燃燒熱值高、污染性小、應(yīng)用范圍廣泛,是未來重要的清潔能源,但國內(nèi)加氫站數(shù)量稀少,運營數(shù)量僅占全球1%左右,未來,液氫加氫站及氫液化裝置將大規(guī)模進入工程應(yīng)用階段,液氫工廠全套低溫系統(tǒng)亟待探索和開發(fā),開發(fā)高效穩(wěn)定的氣體軸承透平膨脹機應(yīng)用于低溫系統(tǒng)中,可有效提高整套系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。中科院合肥研究院歐陽崢嶸研究員為報告作點評。歐陽崢嶸認為,低溫制冷技術(shù)主要應(yīng)用于核能、航天燃料等方面,但其技術(shù)產(chǎn)品現(xiàn)正被西方國家壟斷,隨著國家國防建設(shè)和工業(yè)發(fā)展需求的增大,低溫制冷技術(shù)的重要性將日益凸顯,建議陳杰同學(xué)能夠扎根低溫制冷的技術(shù)和產(chǎn)品研究,為我國綠色能源革命貢獻力量。
蘇州醫(yī)工所學(xué)術(shù)委員會執(zhí)行主任、教育部生物醫(yī)學(xué)工程類教學(xué)指導(dǎo)委員會委員史國權(quán)研究員為論壇作總結(jié)。史國權(quán)認為,此次論壇以“技術(shù)立世,工程報國”為主題,所選報告均圍繞國家工程與技術(shù)前沿議題開展交流,充分體現(xiàn)了中國科大的報國使命和社會擔(dān)當;楊金龍院士的致辭對全校工程類研究生提出殷切希望,尤其是希望學(xué)校工程類研究生培養(yǎng)能夠為國家貢獻中國科大方案,振奮人心、令人鼓舞;唐玉國所長的主報告闡述了高端醫(yī)療儀器研發(fā)領(lǐng)域工程類高端人才培養(yǎng)的緊缺性及醫(yī)工所工程博士研究生教育模式的創(chuàng)新性,強調(diào)了醫(yī)工結(jié)合、交叉培養(yǎng)在培養(yǎng)工程創(chuàng)新人才方面的重要性;五位工程博士研究生的分報告選題立足解決重大工程和重要技術(shù)問題,報告內(nèi)容體現(xiàn)了對本類別專業(yè)知識掌握和運用的扎實程度,在學(xué)術(shù)交流中充分展現(xiàn)了其工程認知能力、技術(shù)研究能力和運用跨學(xué)科綜合性知識解決復(fù)雜工程技術(shù)問題的能力,集中展現(xiàn)了中國科大工程博士高端人才培養(yǎng)的風(fēng)采。
論壇還評選出了“中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)第一屆工程類研究生學(xué)術(shù)論壇優(yōu)秀學(xué)術(shù)報告獎”,榮譽證書將以郵寄形式頒發(fā)于報告人。
近年,中國科大高度重視工程類專業(yè)學(xué)位研究生教育發(fā)展,在疫情防控特殊時期,學(xué)?!巴Un不停學(xué)”“停課不停研”,通過在線形式舉辦主題為“技術(shù)立世,工程報國”的首屆工程類研究生學(xué)術(shù)論壇,廣泛開展在線學(xué)術(shù)交流,以此形式進一步提升全校工程類研究生工程技術(shù)研究內(nèi)生動力,引領(lǐng)其主動強學(xué)術(shù)筋、壯研究骨,為將來“學(xué)成文武藝,報效祖國和人民”奠定堅實基礎(chǔ)。
原文鏈接:《我校舉辦第一屆工程類研究生學(xué)術(shù)論壇》
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