近日,安徽工業(yè)大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院鄭近德教授團(tuán)隊(duì)在國(guó)際權(quán)威期刊《IEEE Transactions on Industrial Informatics》(中科院一區(qū)Top期刊,影響因子11.7)和《Advanced Engineering Informatics》(中科院一區(qū)Top期刊,影響因子8)連續(xù)發(fā)表設(shè)備故障診斷最新研究成果。研究工作得到了國(guó)家自然科學(xué)基金、安徽省高校杰出青年科研項(xiàng)目和安徽省高等學(xué)??茖W(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目等資助。
(所提方法MRSD和對(duì)比方法的降噪結(jié)果)
(所提方法MRSD和對(duì)比方法的能譜圖結(jié)果)
為了克服機(jī)械設(shè)備狀態(tài)特征評(píng)估指標(biāo)偽單調(diào)性的問(wèn)題,本研究設(shè)計(jì)了一種最大Ramanujan譜信噪比解卷積(MRSD)方法。MRSD通過(guò)v-Ramanujan譜為微弱狀態(tài)特征評(píng)估提供最佳平面,提高了狀態(tài)特征評(píng)估指標(biāo)的準(zhǔn)確性和噪聲魯棒性;設(shè)計(jì)了v-Ramanujan頻譜信噪比指標(biāo),并將其作為目標(biāo)函數(shù)更新濾波器,提高算法的降噪性能。相關(guān)研究成果發(fā)表在《IEEE Transactions on Industrial Informatics》,安徽工業(yè)大學(xué)為論文唯一單位,機(jī)械工程學(xué)院程健博士為論文第一作者,潘海洋副教授為通訊作者,鄭近德教授為合作作者。
(基于RSCMM模型的故障診斷流程圖)
(五種不平衡比率下六種方法的不同度量雷達(dá)圖)
此外,為了解決設(shè)備故障診斷中數(shù)據(jù)不平衡時(shí)的分類問(wèn)題,本研究提出了一種魯棒光滑約束矩陣機(jī)(RSCMM)。RSCMM通過(guò)設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)調(diào)整因子,可以根據(jù)不平衡率動(dòng)態(tài)調(diào)整損失項(xiàng)系數(shù),提高數(shù)據(jù)不平衡下的識(shí)別性能;設(shè)計(jì)了RoBoSS損失項(xiàng),弱化了噪聲的影響和提高了模型的收斂速度。相關(guān)研究成果發(fā)表在《Advanced Engineering Informatics》,安徽工業(yè)大學(xué)為論文唯一單位,機(jī)械工程學(xué)院潘海洋副教授為論文第一作者,鄭近德教授為通訊作者,劉慶運(yùn)教授、童靳于高級(jí)實(shí)驗(yàn)師、鄧書朝為合作作者。
論文鏈接:https://ieeexplore.ieee.org/document/10568994
https://doi.org/10.1016/j.aei.2024.102667
新聞鏈接:https://www.ahut.edu.cn/info/1226/24739.htm
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