近期,安徽大學(xué)信息材料與智能感知安徽省實驗室季祥光博士在超光譜遙測無盲區(qū)臭氧廓線反演算法研究方面取得重要進(jìn)展,相關(guān)研究成果以《Ozone profiles without blind area retrieved from MAX-DOAS measurements and comprehensive validation with multi-platform observations》(doi.org/10.1016/j.rse.2022.113339)為題發(fā)表在環(huán)境遙感領(lǐng)域國際頂級期刊Remote Sensing of Environment上。該項工作與中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)劉誠教授、中國科學(xué)院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院胡啟后副研究員合作完成,季祥光博士為本文第一作者,安徽大學(xué)信息材料與智能感知安徽省實驗室為第一完成單位。
地基超光譜遙感技術(shù)由于具備可同步探測邊界層內(nèi)氣溶膠及多種前體污染物等巨大優(yōu)勢,在環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域取得廣泛應(yīng)用。然而,由于平流層臭氧(約占大氣總量的90%)會對邊界層臭氧廓線反演造成強(qiáng)烈干擾,其反演算法研究及優(yōu)化一直是相關(guān)領(lǐng)域的前沿?zé)狳c。該研究工作基于北京地區(qū)超光譜遙感、臭氧探空同步觀測數(shù)據(jù),開展了無盲區(qū)臭氧反演算法的建立、優(yōu)化和驗證工作,包括研發(fā)了平流層臭氧斜柱濃度精準(zhǔn)模擬技術(shù),通過耦合中國科大高精度衛(wèi)星臭氧產(chǎn)品,準(zhǔn)確扣除平流層臭氧對邊界層臭氧信號的干擾;結(jié)合超光譜遙感技術(shù)特性,建立時空依賴對流層臭氧先驗廓線集;針對算法關(guān)鍵參數(shù)開展一系列敏感性測試,評估算法的穩(wěn)定性與可靠性。上述成果將有效拓展超光譜遙感技術(shù)在PM2.5與O3協(xié)同治理中的應(yīng)用,為臭氧污染追因溯源、打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)提供科技支撐!
該工作得到了國家自然科學(xué)基金、安徽省重點研發(fā)計劃等項目的支持。
無盲區(qū)臭氧廓線時序圖示例與準(zhǔn)確性驗證
新聞鏈接:http://www.ahu.edu.cn/2022/1114/c15059a296956/page.htm
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